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Système de skills

Le système de skills fournit une expertise de domaine empaquetée que les agents chargent à la demande.

Architecture

skills/
├── skillManager / skillCurator / skillInjector
├── skillStore / skillQualityScorer / skillSecurityScanner
├── skillViewTool / metaLearnerBridge
└── types / index

Qu’est-ce qu’un skill ?

Instructions, exemples et contraintes pour un type de tâche.

  • Built-in · User-defined · Community · Learned (MetaLearner)

CLI

bash
npx tsx packages/core/src/cliEntry.ts skill list
npx tsx packages/core/src/cliEntry.ts skill view <skill-name>
npx tsx packages/core/src/cliEntry.ts skill create <skill-name>
npx tsx packages/core/src/cliEntry.ts skill pin <skill-name>

Après build : commander skill …. Install monorepo en premier.

Qualité & sécurité

Scoring auto + scan de contenu avant injection (injection / secrets).

Injection runtime

skillInjector enrichit le prompt. Les skills pinés sont toujours chargés. Le MetaLearner peut promouvoir des patterns en skills.

Voir aussi

MIT — Conçu pour l’orchestration multi-agents.